Comment tout a commencé
AiProClarity est née d'une frustration. En 2019, notre fondatrice Élodie Martens travaillait comme ingénieure machine learning dans une grande banque bruxelloise. Elle voyait des projets IA à six chiffres se terminer par un rapport PDF que personne n'ouvrait. Les modèles restaient sur un serveur de test. Les équipes métier ne savaient pas comment les utiliser.
Elle a quitté la banque pour créer un cabinet qui livre du logiciel fonctionnel, pas des diapositives. Le premier client était un grossiste alimentaire d'Anvers qui perdait 8 % de son chiffre d'affaires en ruptures de stock. En six semaines, un modèle de prévision de la demande tournait en production. Les ruptures ont chuté à 2,3 %.
Depuis, l'équipe a grandi à sept personnes. Nous restons volontairement petits pour garder un contact direct entre les ingénieurs et les clients. Pas de chef de projet intermédiaire qui dilue les informations.
Nos quatre engagements
Ces principes guident chaque décision, du choix d'un algorithme à la rédaction d'un devis.
Propriété totale du client
Le code, les modèles entraînés, les pipelines de données : tout appartient au client dès la livraison. Nous ne créons aucune dépendance technique. Si vous décidez de continuer sans nous, vous avez tout ce qu'il faut pour le faire.
Prix fixe, pas de surprise
Chaque projet fait l'objet d'un devis forfaitaire validé avant le démarrage. Les dépassements de délai sont à notre charge. En trois ans, nous avons respecté le budget sur 94 % des projets.
Résultats mesurables
Avant de coder quoi que ce soit, nous définissons avec le client un indicateur de succès chiffré : taux d'erreur, délai de traitement, coût par unité. Si le modèle ne fait pas mieux que la méthode actuelle, nous le disons et nous arrêtons.
Transparence algorithmique
Quand un modèle prend une décision, le client doit comprendre pourquoi. Nous privilégions les modèles interprétables. Lorsqu'un réseau de neurones profond est nécessaire, nous fournissons des explications par variable (SHAP, LIME) intégrées dans le tableau de bord.
L'équipe
Sept personnes, quatre nationalités, trois langues de travail. Voici les visages derrière les modèles.
Élodie Martens
Fondatrice et lead ML. Ancienne ingénieure chez ING. Spécialiste des séries temporelles et de la prévision de la demande.
Joris van der Berg
Ingénieur données. Construit les pipelines ETL et maintient l'infrastructure cloud. Certifié AWS et GCP.
Nadia Khelifi
Data scientist senior. Doctorat en NLP à l'UCLouvain. Responsable des projets d'analyse de texte et de classification automatique.
Samuel Okoro
Développeur full-stack. Crée les tableaux de bord et les interfaces utilisateur qui rendent les modèles accessibles aux équipes métier.
Notre parcours en dates
2019 — Création à Anvers
Élodie Martens fonde AiProClarity avec un premier client dans la distribution alimentaire. Le bureau tient dans un espace de coworking de 15 m².
2020 — Premier recrutement
Joris et Nadia rejoignent l'équipe. Le chiffre d'affaires atteint 180 000 € grâce à quatre projets menés en parallèle.
2021 — Déménagement Avenue Dare
L'équipe s'installe dans des bureaux propres au Avenue Dare 694/2, 2000 Antwerp, Flanders, Belgium. Deux nouveaux ingénieurs sont embauchés.
2022 — Lancement des formations
Premier atelier de deux jours sur l'IA appliquée, destiné aux managers non techniques. 87 participants la première année.
2024 — 30 projets livrés
Cap des 30 projets en production. Le taux de satisfaction client mesuré par enquête post-projet est de 4,6 sur 5.