Les cinq étapes d'un projet type
Chaque projet suit cette structure. La durée totale varie entre quatre et douze semaines selon la complexité. Voici ce qui se passe concrètement à chaque phase.
Audit et cadrage (semaines 1-2)
Nous passons deux jours dans vos locaux. L'objectif est de comprendre votre métier, vos outils et vos données. Nous interrogeons les personnes qui feront le travail au quotidien, pas seulement la direction. À la fin de cette phase, vous recevez un document de cadrage de 8 à 12 pages qui décrit le problème à résoudre, les données disponibles, l'indicateur de succès et le planning prévisionnel.
Pour les entreprises de moins de 50 employés, cet audit est offert. Vous ne payez rien si nous concluons que l'IA n'est pas la bonne réponse à votre problème.
Préparation des données (semaines 2-4)
C'est la phase la plus sous-estimée. Les données brutes sont rarement exploitables telles quelles. Nous nettoyons les doublons, corrigeons les formats incohérents, fusionnons les sources (ERP, fichiers Excel, base CRM) et créons un jeu de données structuré. Nous vérifions aussi la conformité RGPD : les données personnelles inutiles au modèle sont anonymisées ou supprimées avant tout entraînement.
Vous gardez un accès complet à la base de données préparée, même si le projet s'arrête là.
Développement du modèle (semaines 3-6)
Nos ingénieurs testent plusieurs approches algorithmiques sur vos données. Pour un problème de prévision de la demande, par exemple, nous comparons un modèle ARIMA classique, un gradient boosting (XGBoost) et un réseau récurrent (LSTM). Nous retenons celui qui donne les meilleurs résultats sur l'indicateur défini au cadrage.
Chaque semaine, un point de 30 minutes avec votre équipe permet de valider les résultats intermédiaires. Si les performances sont insuffisantes, nous ajustons la stratégie ou recommandons d'arrêter le projet avant d'engager plus de budget.
Intégration et mise en production (semaines 5-8)
Le modèle retenu est emballé dans un service logiciel (API REST ou intégration directe dans votre ERP). Samuel, notre développeur full-stack, construit le tableau de bord que vos équipes utiliseront chaque jour. Nous testons le système en conditions réelles pendant au moins une semaine avant de le déclarer opérationnel.
L'hébergement se fait sur votre infrastructure existante ou sur un serveur cloud que nous configurons. Vous recevez les identifiants administrateurs dès le premier jour.
Suivi et amélioration (mois 2-6)
Un modèle IA n'est pas un logiciel figé. Les données changent, le marché évolue, le modèle peut dériver. Pendant les six premiers mois, nous surveillons les performances et réentraînons le modèle si nécessaire. Ce suivi est inclus dans le prix forfaitaire initial.
Au-delà de six mois, vous pouvez souscrire un contrat de maintenance mensuel ou confier le suivi à votre propre équipe. Nous fournissons la documentation technique et un guide de réentraînement pour rendre cette transition possible.
Ce qui rend notre méthode différente
La plupart des prestataires IA séparent la phase de conseil de la phase de développement. Vous payez un consultant pour écrire un rapport, puis une équipe technique pour coder. Les deux ne se parlent pas toujours.
Chez AiProClarity, la même personne qui analyse vos données est celle qui écrit le code du modèle. Élodie ou Nadia participent à l'audit et restent impliquées jusqu'à la mise en production. Cette continuité élimine les malentendus et accélère le projet.
Autre particularité : nous ne facturons pas à l'heure. Le prix est fixé après l'audit, sur la base du périmètre défini ensemble. Si nous mettons plus de temps que prévu, c'est notre problème. En trois ans, un seul projet a dépassé le délai convenu, de quatre jours.
Questions fréquentes sur notre processus
Le prix dépend du périmètre. Un projet d'automatisation simple (tri d'e-mails, extraction de données de factures) commence autour de 8 000 € hors TVA. Un modèle prédictif complet avec tableau de bord se situe entre 15 000 € et 35 000 €. L'audit initial est gratuit pour les PME de moins de 50 employés.
Cela dépend du problème. Pour de la classification de texte, quelques centaines d'exemples annotés suffisent souvent. Pour de la prévision de séries temporelles, nous recommandons au minimum 18 mois d'historique. L'audit sert précisément à évaluer si vos données sont suffisantes avant d'engager du budget.
Nous le disons. Si après la phase de développement le modèle ne dépasse pas la méthode actuelle sur l'indicateur défini au cadrage, nous recommandons d'arrêter. Vous ne payez alors que les phases effectivement réalisées. Cela s'est produit deux fois en trois ans, dans les deux cas parce que les données historiques contenaient trop de bruit.
Oui. Un accord de confidentialité (NDA) est signé avant l'audit. Vos données ne quittent jamais votre infrastructure sauf si vous autorisez explicitement un traitement sur notre serveur de développement, qui est hébergé en Belgique chez un fournisseur certifié ISO 27001.
C'est même notre objectif. Nous fournissons le code source complet, la documentation technique et un guide de réentraînement. Si votre équipe a besoin d'une formation complémentaire, nous organisons un atelier d'une demi-journée inclus dans le forfait.
Prêt à démarrer ?
L'audit initial est gratuit pour les entreprises de moins de 50 employés. Appelez-nous au +32 3 958 18 73 ou envoyez un message via notre formulaire de contact.
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